數位影像負片處理

這學期選了一門還不錯的課，數位影像處理。

從很久以前就對這一方面還滿有興趣，但一直沒有時間去好好的瞭解

就趁著系上剛好有開這門課，當作一個學習的動力
(說沒時間是假的，明明就是愛找藉口#$%$#@)

接下來就來一個小程式，數位負片處理 :D

在開始程式之前稍微介紹一下，數位影像的概念

通常一張全彩的影像，包含了RGB共3Byte

而每一顏色使用1Byte表示之

其亮暗程度可分為0~255，0最暗255最亮

相信到這邊，都不難理解，接下來就可以進入主題『數位負片影像處理』

數位負片顧名思義就是，亮變暗而暗變亮

因此處理方式如下↓

負片值 = 255 - 原始影像
255 = 255 - 0
0 = 255 - 255
30 = 255 - 225

上述範例，不難看出最亮變成最暗，最暗變成最亮

只要將影像上的每一點，經過這樣的處理就能得到負片效果

以下就來看看實際處理後的效果

[原始影像]


[全彩負片]


雖然這個程式非常的簡單，不過至少是認識數位影像處理的第一步!!



C語言監控IO

最近在寫R232的連線程式，一開始的做法是使用timer定期去抓buffer裡的資料

但由於程式要求的資料量不大，此方法會造成cpu無謂的loading

但最近再翻GTK時，突然發現一個好用的函式如下↓


gint gdk_input_add( gint source,GdkInputCondition condition,
GdkInputFunction function, gpointer data);

這個函式可以監控IO當資料有所進出時，可執行自訂函數。

參數1: source 即為檔案描述器

參數2: condition 為要監控的模式
GDK_INPUT_READ 當檔案描述器有資料可供讀取時，則執行自訂函數
GDK_INPUT_WRITE 當檔案描述器已準備好可寫入時，則執行自訂函數

參數3: function 自訂函數名稱

參數4: 傳入自訂函式之參數

回傳值: 傳回一個標籤tag，可用此標籤移除對IO的監控如下↓
void gdk_input_remove(gint tag);

自訂函式宣告格式:
void input_callback( gpointer data,
gint source,
GdkInputCondition condition );

原先使用timer方式讀取IO，CPU的負載平均30~40%左右

使用此方法負載確只有20%，很明顯此方式可有效降低負載。 :)